|
行业动态 The Lancet| 学术医学为什么以及如何倡导多样性、公平性、包容性和可及性
美国总统唐纳德·特朗普发起了一系列行政行动：消除多样性、公平性、包容性和可访问性工作;取消对科学研究的资助;冻结联邦资金和计划，对国家健康构成重大威胁。11日，柳叶刀期刊发表评论文章，文章指出特朗普政府破坏多样性、公平性、包容性和可及性以及健康公平的关键行动包括：从美国疾病控制和预防中心删除重要的健康数据；执行对性别和性别的反科学严格的二元定义；禁止联邦机构内部的任何多样性、公平性、包容性和无障碍活动，并鼓励在私营部门（包括高等教育）实施此类禁令; 使用女性、黑人或残疾等词语来针对联邦资助的赠款，甚至提前终止许多赠款; 削减美国国际开发署（US Agency for International Development）的资金，阻碍全球健康和发展; 以及执行移民和海关执法局的广泛突袭。 https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(25)00575-6 临床综合 Science Advances| 女性性激素加剧视网膜神经变性
阿尔茨海默病和黄斑变性等神经退行性疾病是人类痛苦的主要来源，但影响疾病严重程度的因素仍然知之甚少。11日，《科学·前沿》发表研究文章，研究表明女性是视网膜变性模型中结果恶化的危险因素，并且这种易感性是由女性特异性性激素的存在引起的。女性性激素的不良反应是病变视网膜神经元特有的，这些激素的消耗改善了这种表型效应，而重新引入使女性的发病率恶化。视网膜的转录分析显示，参与焦亡、炎症反应和内质网应激诱导的视网膜变性男性和女性细胞凋亡的基因之间存在显着差异。这些发现为神经退行性疾病的发病机制以及性激素如何影响疾病严重程度提供了重要见解。这些发现对临床试验设计和激素治疗在患有某些神经退行性疾病的女性中的使用具有深远的影响。 https://www.science.org/doi/full/10.1126/sciadv.adr6211 医学人工智能 Nat. Commun.| 基于深度学习的液基细胞学宫颈癌前病变与癌症检测模型
宫颈癌筛查中传统细胞学检测存在灵敏度低、结果主观性强等局限性，深度学习技术为提升筛查效率和准确性提供了新思路。4月13日，北京协和医院赵方辉/朱兰团队联合国内多家医院开发了一种基于液基细胞学（LBC）的深度学习模型。该模型通过多中心 17397 例样本训练，在九家医院验证中显示出 0.861 的敏感性和 0.829 的特异性，显著优于初级病理医师水平，并可通过云端平台辅助资源匮乏地区实现高效筛查，为宫颈癌早诊提供了智能化解决方案。 https://doi.org/10.1038/s41467-025-58883-3 医学成像技术 Med. Image Anal. | 基于CellProfiler表征的单细胞图像生成
高通量成像技术能够高效获取大量蕴含关键生物信息的细胞图像，但手工表征与深度模型提取的表征难以兼具可解释性与生物学信息完整性。4月10日，格拉斯哥大学 Yanni Ji 团队提出CellProfiler to Image（CP2Image）生成框架，通过卷积生成器与GAN判别器联合训练，从CellProfiler提取的手工表征直接生成高质量单细胞图像。该模型在BBBC021数据集上的Frechet Inception Distance（FID）指标显著优于VAE基线模型，生成图像更接近真实细胞图像；对ResNet、InceptionNet和Transformer等多种网络架构均具有鲁棒性；生成过程中生物信息得到有效保留，特定CellProfiler特征的改变会在生成图像中呈现相应的形态变化；能够生成条件性表型图像，对疾病诊断和药物筛选具有重要应用价值。 https://doi.org/10.1016/j.media.2025.103574 康复（神经）工程 Adv. Funct. Mater.| 水凝胶粘附集成微结构电极实现无袖带、微创且稳定的迷走神经刺激界面
迷走神经刺激（VNS）是治疗耐药性癫痫和抑郁症等神经系统疾病的有效方法，但传统硅胶袖带电极存在机械不匹配和手术高风险等问题。4月2日，普渡大学 Jae Young Park 等人设计了一种新型无袖带、微创 VNS 植入策略。该研究通过将超薄（≈3µm）Y形剪纸电极与水凝胶粘合剂结合，开发出具有化学交联界面的柔性神经接口，可显著降低手术损伤风险。实验显示，这种水凝胶-剪纸器件在湿态下杨氏模量低于 100kPa（远低于神经组织的 580kPa），且界面韧性超过 1000J/m²，能实现稳定的神经接触和有效刺激，同时通过"顶部贴附"植入方式将手术时间缩短至 10 分钟，并获得了比传统袖带电极强 5 倍的电诱发复合动作电位信号。 https://doi.org/10.1002/adhm.202404189 可穿戴技术 npj Digit. Med.| 基于深度学习的连续睡眠深度指数标注生成睡眠健康新型数字生物标志物
睡眠对人类健康至关重要，睡眠障碍不仅影响日常生活，还与多种疾病密切相关。传统基于多导睡眠图（PSG）的睡眠分期方法存在劳动强度大、结果离散等局限性，亟需更精细的睡眠深度量化工具。 4月11日，北京大学健康医疗大数据国家研究院洪申达团队提出了一种基于深度学习的睡眠深度指数（SDI）标注方法。该研究利用大规模 PSG 数据和现有睡眠分期标签，通过 Transformer 架构和成对排序损失函数，首次实现了端到端的连续睡眠深度量化。实验表明，SDI 能更细致反映睡眠结构变化，其下降与觉醒事件高度相关（皮尔逊系数0.99），且基于 SDI 提取的数字生物标志物可聚类出"正常睡眠"与"紊乱睡眠"亚型，后者与高血压、睡眠呼吸暂停等不良健康结局显著相关。研究还开发了便于临床使用的在线标注工具。 https://doi.org/10.1038/s41746-025-01607-0 生物材料 Adv. Mater.| 用于感染控制的微米与纳米机器人
医学微纳机器人（MMBs 和 MNBs）因其精准运动能力在感染管理中展现出巨大潜力，为传统疗法难以触及的病灶提供了创新解决方案。4月10日，麦克马斯特大学 Azin R. Ahmady 等人系统综述了微纳机器人在感染预防、诊断和治疗中的应用，涵盖物理驱动（磁、光、声、电）、化学驱动及生物混合驱动等机制，并探讨了免疫逃逸、深部组织导航等关键挑战。研究团队提出多驱动系统、生物启发设计及人工智能优化等未来方向，为开发下一代智能抗感染机器人提供了理论框架。尽管该领域尚处早期，但微纳机器人在精准给药、生物膜清除及实时成像等场景的应用前景广阔，有望推动感染管理的技术革新。 https://doi.org/10.1002/adma.202419155 END 内容|邹海达 罗虎 张艳青 编辑 | 余帆 审核 |刘帅 罗虎 医工简报是由医工学人理事会整理的医工交叉领域一日内最新进展，内容来源为著名期刊、国内外知名媒体等。周一至周五工作日发布！ 医工简报音频内容已在喜马拉雅、小宇宙等平台上线，欢迎订阅收听~ 医工学人已建立各细分领域微信群聊（国内外医工交叉领域顶尖高校、科研院所、医院、企业等专家学者、硕博士、工程师、企业家等），欢迎加入医工学人社群。
|
